skip to main
|
skip to sidebar
Pages
Beranda
Subscribe:
Dunia Web House
Labels
BI
(3)
Data Mart
(4)
Data Mining
(8)
Data Warehouse
(10)
DSS
(2)
HOLAP
(1)
MOLAP
(2)
OLAP
(2)
ROLAP
(3)
Minggu, 27 Januari 2013
Kelebihan dan Kekurangan data Mining
Kelebihan Data Mining :
1. Kemampuan dalam mengolah data dalam jumlah yang besar.
2. Pencarian Data secara otomatis.
Kekurangan Data Mining :
1. Kendala Database ( Garbage in garbage out ).
2. Tidak bisa melakukan analisa sendiri.
0 komentar:
Posting Komentar
Posting Lebih Baru
Posting Lama
Beranda
Langganan:
Posting Komentar (Atom)
Diberdayakan oleh
Blogger
.
Mengenai Saya
Zainuri Sosuke | www.zainuri.info
Lihat profil lengkapku
Blog Archive
▼
2013
(35)
▼
Januari
(35)
Tantangan dan Kerugian Mengimplementasikan Busines...
Manfaat dan Keuntungan mengimplementasikan Busines...
Cara Kerja ROLAP
Kelebihan dan Kekurangan ROLAP
Definisi ROLAP
Definisi dan Karakteristik OLAP
Kelebihan OLAP
Kelebihan Dan Kekurangan MOLAP
MOLAP
Definisi HOLAP
Jenis Dan Penggunaan Data Mining
Kelebihan dan Kekurangan data Mining
Definisi Bussiness Inteligence
Keuntuangan dan kerugian menggunakan data mart
Perbedaan Data Mart dan Data Warehouse
Karakteristik data mart
Definisi Data Mart
Tugas Data Mining (Six Tax Data Mining)
Teknik-teknik/Jenis-jenis Data Mining
Definisi Data Mining
Tahapan Data Mining
Manfaat Data Mining
Metodologi Data Mining
Hubungan antar DSS dengan Data Warehouse
Definisi Decision Support System
Metodologi Perancangan Database untuk Data Warehouse
Anatomi Data Warehouse
Keuntungan Data Warehouse
Tugas- tugas Data Warehouse
Perlunya Data Warehouse
Karakteristik Data Warehouse
Istilah-istilah yang berhubungan dengan data wareh...
Pengertian Data Warehouse
Visi & Misi
Siapakah Kami?
Popular Posts
Tantangan dan Kerugian Mengimplementasikan Business Intelligence
1. Membutuhkan banyak data Biasanya implementasi Business Intelligence diterapkan pada perusahaan besar, dalam artian perusahaan yang...
Perlunya Data Warehouse
Seperti pengertian-pengertian yang kita sebutkan sebelumnya, data warehouse diperlukan bagi para pengambil keputusan manajemen dari suatu...
Metodologi Perancangan Database untuk Data Warehouse
Menurut Kimball ada sembilan tahap metodologi dalam perancangan database untuk data warehouse , yaitu : Langkah 1 : Pemilih...
Tahapan Data Mining
· Basis data relasional Dewasa ini, hampir semua Data bisnis disimpan dalam basis data relasional. Sebuah model basis data rel...
Tugas- tugas Data Warehouse
Ada empat tugas yang bisa dilakukan dengan adanya data warehouse Menurut Williams, keempat tugas tersebut yaitu: Pembuatan laporan ...
Definisi Data Mart
Data mart adalah suatu bagian pada data warehouse yang mendukung pembuatan laporan dan analisa data pada suatu unit, bagian atau operasi pa...
Keuntungan Data Warehouse
Data warehouse merupakan pendekatan untuk menyimpan data dimana sumber-sumber data yang heterogen(yang biasanya tersebar pada beberapa da...
Anatomi Data Warehouse
Penerapan awal dari arsitektur data warehouse dibuat berdasarkan konsep bahwa data warehouse mengambil data dari berbagai sumber dan memi...
Definisi HOLAP
HOLAP (Hibrid online analitycal processing) merupakan gabungan dari model MOLAP dan ROLAP. Detil data tersimpan pada tabel relasional t...
Pengertian Data Warehouse
Pengertian Data Warehouse dapat bermacam-macam namun mempunyai inti yang sama, seperti pendapat beberapa ahli berikut ini : Menurut W...
0 komentar:
Posting Komentar