skip to main
|
skip to sidebar
Pages
Beranda
Subscribe:
Dunia Web House
Labels
BI
(3)
Data Mart
(4)
Data Mining
(8)
Data Warehouse
(10)
DSS
(2)
HOLAP
(1)
MOLAP
(2)
OLAP
(2)
ROLAP
(3)
Minggu, 27 Januari 2013
Kelebihan dan Kekurangan data Mining
Kelebihan Data Mining :
1. Kemampuan dalam mengolah data dalam jumlah yang besar.
2. Pencarian Data secara otomatis.
Kekurangan Data Mining :
1. Kendala Database ( Garbage in garbage out ).
2. Tidak bisa melakukan analisa sendiri.
0 komentar:
Posting Komentar
Posting Lebih Baru
Posting Lama
Beranda
Langganan:
Posting Komentar (Atom)
Diberdayakan oleh
Blogger
.
Mengenai Saya
Zainuri Sosuke | www.zainuri.info
Lihat profil lengkapku
Blog Archive
▼
2013
(35)
▼
Januari
(35)
Tantangan dan Kerugian Mengimplementasikan Busines...
Manfaat dan Keuntungan mengimplementasikan Busines...
Cara Kerja ROLAP
Kelebihan dan Kekurangan ROLAP
Definisi ROLAP
Definisi dan Karakteristik OLAP
Kelebihan OLAP
Kelebihan Dan Kekurangan MOLAP
MOLAP
Definisi HOLAP
Jenis Dan Penggunaan Data Mining
Kelebihan dan Kekurangan data Mining
Definisi Bussiness Inteligence
Keuntuangan dan kerugian menggunakan data mart
Perbedaan Data Mart dan Data Warehouse
Karakteristik data mart
Definisi Data Mart
Tugas Data Mining (Six Tax Data Mining)
Teknik-teknik/Jenis-jenis Data Mining
Definisi Data Mining
Tahapan Data Mining
Manfaat Data Mining
Metodologi Data Mining
Hubungan antar DSS dengan Data Warehouse
Definisi Decision Support System
Metodologi Perancangan Database untuk Data Warehouse
Anatomi Data Warehouse
Keuntungan Data Warehouse
Tugas- tugas Data Warehouse
Perlunya Data Warehouse
Karakteristik Data Warehouse
Istilah-istilah yang berhubungan dengan data wareh...
Pengertian Data Warehouse
Visi & Misi
Siapakah Kami?
Popular Posts
Manfaat dan Keuntungan mengimplementasikan Business Intelligence
1. Meningkatkan Profit Mengapa dapat meningkatkan profit? Bagi perusahaan atau organisasi yang mengimplementasikan Business Inte...
Kelebihan dan Kekurangan ROLAP
Kelebihan ROLAP 1. Dapat menangani jumbalh volume data yang sangat besar, batasan ukuran volume data yang ditangani pada teknologi RO...
Definisi dan Karakteristik OLAP
Definisi OLAP (Online Analitycal Processing) OLAP (Online Analitycal Processing) adalah teknologi yang memproses data di dalam databa...
Anatomi Data Warehouse
Penerapan awal dari arsitektur data warehouse dibuat berdasarkan konsep bahwa data warehouse mengambil data dari berbagai sumber dan memi...
Hubungan antar DSS dengan Data Warehouse
Setelah kita lihat dan selami tentang data warehouse, kita dapat menyimpulkan bahwa data warehouse adalah sebuah model databa...
Manfaat Data Mining
1. Segmentasi Pasar Mengidentifikasi karakteristik umum dari pelanggan yang membeli produk yang sama 2. Analisis keranjang penjualan ...
Karakteristik data mart
◦ Data mart memfokuskan hanya pada kebutuhan-kebutuhan pemakai yang terkait dalam sebuah departemen atau fungsi bisnis. ◦ Data mart biasa...
Metodologi Perancangan Database untuk Data Warehouse
Menurut Kimball ada sembilan tahap metodologi dalam perancangan database untuk data warehouse , yaitu : Langkah 1 : Pemilih...
Karakteristik Data Warehouse
Karakteristik data warehouse menurut Inmon, yaitu : Subject Oriented (Berorientasi subject) Data warehouse berorientasi subjec...
Tantangan dan Kerugian Mengimplementasikan Business Intelligence
1. Membutuhkan banyak data Biasanya implementasi Business Intelligence diterapkan pada perusahaan besar, dalam artian perusahaan yang...
0 komentar:
Posting Komentar